پژوهشگران دانشگاه استنفورد موفق شدند یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تشخیص "آنوریسم مغزی" آموزش دهند.
به گزارش ایسنا و به نقل از وب سایت رسمی دانشگاه استنفورد، رادیولوژیستها به زودی میتوانند با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی، تشخیص خود را در مورد "آنوریسم مغزی"(Cerebral aneurysm) بهبود بخشند.
آنوریسم مغزی، شرایطی است که به ورم رگهای خونی در مغز میانجامد و میتواند به فشار داخل عروق، سکته و یا مرگ مغزی منجر شود. آنوریسم که در اندازهها و شکلهای گوناگونی ظاهر میشود، یک بیرون زدگی است که به صورت حباب در جدار شریانهای مغزی خود را نشان میدهد.
این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) ابداع شده، میتواند آن دسته از نواحی مغز را که احتمال آنوریسم مغزی در آنها وجود دارد، اسکن کند.
"آلیسون پارک"(Allison Park)، از فارغالتحصیلان دانشگاه استنفورد و سرپرست این پژوهش گفت: در حال حاضر نگرانیهای بسیاری در مورد به کار گرفتن هوش مصنوعی در حوزه پزشکی وجود دارد. این پژوهش میتواند مثال خوبی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه و کمک آن به انسان در فرآیند تشخیص باشد.
این ابزار جدید که با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی موسوم به "هد ایکس نت"(HeadXNet) ساخته شده، توانست توانایی پزشکان را برای شناسایی صحیح آنوریسم مغزی افزایش دهد و از عهده شناسایی شش نوع آنوریسم مغزی در ۱۰۰ اسکن برآید.
اگرچه موفقیت هد ایکس نت در این آزمایشها امیدوارکننده بوده اما پژوهشگران تاکید دارند که برای ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در جهان واقعی، به بررسیهای بیشتری نیاز است.
ادغام اسکنهای مغزی برای یافتن نشانههای آنوریسم، به ثبت و بررسی صدها تصویر نیاز دارد. "کریستن یئوم"(Kristen Yeom)، استادیار رادیولوژی دانشگاه استنفورد و از نویسندگان این پژوهش گفت: جستجوی آنوریسم، یکی از تهاجمیترین و بحرانیترین کارهایی است که رادیولوژیستها با آن روبرو هستند. چالشهای ذاتی آناتومی پیچیده عصبی- عضلانی و نتایج بالقوه مرگ و میر ناشی از آنوریسم، ما را بر آن داشت تا نسبت به پیشرفت علم رایانه و تصویربرداری عصبی اقدام کنیم.
یئوم، این ایده را به حوزه هوش مصنوعی وارد کرد تا گروه یادگیری ماشینی دانشگاه استنفورد آن را اجرا کنند. چالش اصلی پژوهش، ابداع یک ابزار هوش مصنوعی بود که بتواند تصاویر سه بعدی بسیاری را پردازش و تشخیص بالینی را کامل کند. یئوم و گروهش برای آموزش الگوریتم خود، آنوریسم موجود در ۶۱۱ اسکن را مورد بررسی قرار دادند.
الگوریتم پس از آموزش توانست اسکنهایی که آنوریسم در آنها وجود داشت، مشخص کند. با کمک این الگوریتم، تصمیمگیری در مورد اسکنها برای پزشکان سادهتر خواهد بود.
"پراناو راجپورکار"(Pranav Rajpurkar)، از نویسندگان این پژوهش گفت: دیدن تأثیر هوش مصنوعی در بهبود عملکرد پزشکان، برای ما جالب بود. ما با کمک این الگوریتم توانستیم علاوه بر مشخص کردن اسکن دارای آنوریسم، محل دقیق آن را نیز مشخص کنیم.
این پژوهش، در مجله "JAMA Network Open" به چاپ رسید.
عبدالباسط ساروت، چهره شاخص شورش علیه بشار اسد، رئیسجمهور سوریه که در نبرد علیه نیروهای دولتی زخمی شده بود مغلوب جراحات وارده شد و جان داد.
به گزارش خبرورزشی، سخنگوی شورشیان سوریه در گفتوگو با خبرگزاری آلمان از مرگ عبدالباسط ساروت، دروازهبان معروف فوتبال سوریه خبر داد که در نبرد با نیروهای دولتی در استان حماه زخمی شده بود.
به گفته او، ساروت ۳۷ ساله که برای مداوا به ترکیه منتقل شده بود روز شنبه ۱۸ خرداد (هشتم ژوئن) بر اثر شدت جراحات وارده از دنیا رفت.
ساروت که دروازهبان تیم ملی جوانان سوریه بود از اولین ورزشکارانی بود که در سال ۲۰۱۱ به مبارزه مسلحانه علیه بشار اسد، رئیسجمهور سوریه پیوست.
او که پیش از این به واسطه فعالیتهای ورزشی خود به شهرت دست یافته بود به دلیل ترانههایی که در تظاهرات و گردهماییهای حمص علیه اسد خواند بر شهرت خود افزود و به "خواننده انقلاب" معروف شد.
پدر و چهار برادر ساروت نیز طی چند سال گذشته کشته شدند. ساروت در جنگ داخلی سوریه به عنوان فرمانده علیه نیروهای اسد جنگید و بارها زخمی شد.
نتایج یک پژوهش نشان میدهد که الگوی نامنظم خواب مقدمه چاقی، فشار خون بالا، دیابت و دیگر اختلالات متابولیکی است.
به گزارش فارس به نقل از Diabetes Care، نتایج یک پژوهش نشان میدهد که الگوی نامنظم خواب مقدمه چاقی، فشار خون بالا، دیابت و دیگر اختلالات متابولیکی است.
از آنجایی که نرخ اختلالات متابولیکی در افراد دارای الگوی خواب نامنظم بیشتر است، شاید نظم عامل مهمی در زمینه بهداشت خواب باشد.
نتایج پژوهشی جدید، نشاندهنده وجود یک ارتباط قوی بین الگوهای نامنظم خواب و افزایش خطر بروز اختلالات متابولیکی مانند فشار خون بالا، چاقی و دیابت است.
این مطالعه نشان میدهد که یک رابطه سببی بین برنامههای نامناسب خواب و اختلال عملکرد متابولیکی وجود دارد.
تیانی هوآنگ، نویسنده مقاله توضیح میدهد: در بسیاری از مطالعات گذشته، ارتباط بین خواب ناکافی و خطر بالاتر ابتلا به چاقی، دیابت و دیگر اختلالات متابولیکی نشان داده شده است اما ما در مورد تاثیر خواب نامنظم که از نظر طول دوره خواب و زمانبندی خواب بهصورت روزانه دچار تغییر شود، دانش چندانی نداشتیم.
در این مطالعه که بیش از 2 هزار نفر بهمدت 6 سال تحت نظر قرار گرفتند، مشخص شد شیوع اختلالات متابولیکی در افرادی که دارای بیشترین تغییرپذیری در زمانبندی و کل دورهی خواب هستند، بیش از سایر افراد است.
هوآنگ از محققان این تحقیق میگوید: پژوهش ما نشان میدهد که حتی پس از درنظر گرفتن مقدار خواب و دیگر عوامل مرتبط با سبک زندگی، هر یک ساعت تفاوت شب به شب در زمان خوابیدن یا دوره خواب شب موجب تشدید اثرات متابولیکی نامطلوب میشود.
نتایج یک پژوهش در گذشته نیز نشان داده است که زمانهای کوتاهتر خواب یا بهطور ساده، بیدار ماندن تا دیروقت اثرات منفی بلندمدتی روی سلامتی دارد.
هوآنگ و همکارش سوزان ردلاین تأکید میکنند، دادههای آنها نشان میدهد که هرچه زمان به خواب رفتن و دوره خواب فرد متغیرتر باشند، خطر بروز تعدادی از مشکلات متابولیکی از چاقی گرفته تا فشار خون بالاتر است.
رد لاین تأکید میکند: نتایج ما نشان میدهد که حفظ الگوی خواب منظم دارای اثرات متابولیکی مثبتی است.
سخنگوی سازمان حفظ نباتات با بیان اینکه فائو احتمال عمدی بودن حمله ملخ های مهاجر به ایران را رد کرد گفت: کشورهای عربی همسایه از جمله عربستان و امارات مبازراتی برای مقابله با این آفت داشته اند اما این اقدامات کافی نبوده است.
رضا میر سخنگوی سازمان حفظ نباتات کشور در گفتگو با تسنیم اظهار کرد: طی روزهای آینده دسته های جدید ملخ از عربستان، عمان، قطر، امارات و یمن به ایران وارد می شوند و علاوه مبارزه با گروه هایی که در داخل کشورمان از تخم بیرون میآیند باید با ملخ های جدید الورود نیز مبارزه کنیم.
وی افزود: بر اساس پیش بینی های فائو کشور ما دو تا سه سال دیگر نیاز به مبارزه مستمر با ملخ های صحرایی دارد اما هر چه کشورهای همسایه درمبارزه با این آفت های همکاری بیشتری داشته باشند سطح مورد نیاز برای مبارزه کمتر خواهد بود.
فائوعمدی بودن حمله ملخها به ایران رد کرد
سخنگوی سازمان حفظ نباتات کشور ادامه داد: بر اساس بررسی های فائو، عربستان سعودی مبارزه با ملخ های صحرایی را انجام داده است اما در مقایسه با ایران کمتر است.
وی تصریح کرد: بر اساس اعلام نماینده فائو، عربستان در سطح 150 هزار هکتار با ملخ های صحرایی مبارزه انجام داده اما ایران بیش از 450 هزار هکتار مبارزه داشته است و پیش بینی می شود تا شهریور ما این رقم به 700 هزار هکتار برسد که این امر نشان دهنده کم کاری عربستان، امارات، قطر، عمان و یمن است.
میر با بیان اینکه کشورهای همسایه می توانستند مبارزه بهتری با ملخ های مهاجر داشته باشند گفت: حدود 22 تا 23 درصد محصولات کشاورزی ما در جنوب کشور تولید می شود اما عربستان در این زمینه چیزی برای از دست دادن ندارد.
دستههای جدید ملخ مهاجر بعد از استراحت 2 روزه در ایران به هند و پاکستان میروند
وی اظهار داشت: دسته های ملخی که در روزهای آینده وارد کشورمان می شوند با توجه به وزش باد و شرایط آب و هوایی موجود بعد از یک استراحت 2 تا 3 روزه به سمت هند و پاکستان پرواز و از ایران عبور می کنند؛ ورود دسته های جدید ملخ خطر زیادی برای کشورمان ندارند زیرا از کشورما عبور می کنند و اقدام به سکونت، تخمگذاری و تغذیه نمیکنند.
سخنگوی سازمان حفظ نباتات گفت: در صورتی که در هند و پاکستان نیز مبارزه به شکل خوبی صورت نگیرد ملخ ها دوباره در بهمن ماه به کشورمان باز میگردند.