ناسا عکسی از مأموریت آپولوی 11 منتشر کرد

ناسا تصویری از مأموریت آپولوی 11 منتشر کرده که یکی از فضانوردان حاضر در این پروژه را نشان می‌دهد.

به گزارش فارس، ناسا تصویری از مأموریت آپولوی 11 منتشر کرده که یکی از فضانوردان حاضر در این پروژه را نشان می‌دهد.

آپولو 11 مأموریتی از مأموریت‌های پروژه آپولو است که منجر به فرود نخستین انسان بر روی کره ماه شد؛ در این مأموریت 3 فضانورد حضور داشتند و به مدت 8 روز در تنها قمر زمین زندگی کردند.

یکی از فضانوردان حاضر در این پروژه، مایکل کولینز بود که در این پروژه در سفینه مادر باقی ماند و تصویری که ناسا به تازگی منتشر کرده حکایت از این ماجرا دارد.

آژانس هوانوردی و فضانوردی ملی آمریکا تصویری از کولینز منتشر کرده که مربوط به 19 ژوئن سال 1969 می‌شود.

زنان ایرانی که غول‌های فناوری جهان را مدیریت می‌کنند

در سه قسمت پیشین، ما بانوان موفق ایرانی که در خارج از ایران با جدیت و کوشش پله‌های ترقی را طی کرده و باعث سرافرازی نام ایران در جهان شده‌اند را معرفی کردیم. در ادامه این سلسله گزارش‌ها قصد داریم بانوان ایرانی دیگری را که درخشیده و افتخارات بسیاری را در حوزه علم و فناوری کسب کرده‌اند معرفی کنیم.

به گزارش ایسنا، زنان در سراسر جهان با وجود تمام مشکلات و چالش‌هایی که دارند اما دست از رویاها و اهداف خود نمی‌کشند و برای مفید بودن و داشتن فردایی درخشان تلاش می‌کنند. در میان تمام زنان جهان، زن‌هایی بودند و هستند که با تمام سختی‌هایی که مواجه هستند گام‌های خود را محکم و نیرومند برمی‌دارند و با تمام قوا برای اثبات جمله "ما زنان می‌توانیم" تلاش می‌کنند.

۱- دلارام کهربایی

پروفسور دلارام کهربایی(Délaram Kahrobaei) یک دانشمند کامپیوتر و ریاضیدان ایرانی -آمریکایی است. او یک سال پیش به دلیل ارتقای شغلی از شهر نیویورک نقل مکان کرد و به شهر یورک انگلستان رفت. او اکنون ریاست امنیت سایبری "دانشگاه یورک"(niversity of York) را بر عهده دارد. کهربایی بنیانگذار و مدیر مرکز بین رشته‌ای امنیت سایبری یورک نیز است. علاوه بر اینها این بانوی موفق استادیار "دانشگاه نیویورک"(New York University) و دانشکده دکتری "دانشگاه سیتی"(City University) نیویورک نیز است.

او بنیانگذار مؤسسه "زنان نیویورک در ریاضیات و محاسبات شبکه" و رئیس شرکت اطلاعات و امنیت "Infoshield" نیز است . محدوده پژوهش اصلی او در حوزه رمزنگاری جبری بعد از کوانتومی، امنیت اطلاعات، داده‌های علمی، جبر کاربردی و فناوری بلاکچین است. وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا(ONR)، مرکز تحقیقات و اکتشافات کانادا(NFRFE)، انجمن علوم آمریکا(AAAS)، بنیاد ملی علوم(NSF) آژانس امنیت ملی(NSA)، انجمن ریاضی لندن، انجمن ریاضی ادینبرو، بنیاد سوئیس، مؤسسه "هنری پوینکر"(Institute Henri Poincare)، انجمن زنان در ریاضیات(AMM) از تحقیقات وی حمایت مالی کرده‌اند. وی سردبیری مجله "Advances of Mathematics in Communications" را نیز برعهده دارد. او بیش از ۷۰ مقاله چاپ شده در نشریه‌های معتبر علمی دارد. وی چندین اختراع نیز به نام خود به ثبت رسانده است.

۲-پ انته‌آ حمزه‌ای

"پانته‌آ حمزه‌ای"(Pantea Hamzehi) مدیر بخش "اعتماد و ایمنی"(Trust & Safety) فیسبوک است. حمزه‌ای در زمینه مدیریت محصول بیش از یک دهه تجربه دارد و پیشینه قوی در مدیریت برنامه‌های مهندسی و عملیات پروژه نیز دارد. دانش او از سیستم‌های آموزشی آنلاین و همچنین تجربه زیاد او یک منبع ارزشمند برای شرکت فیسبوک محسوب می‌شود. وی مدرک کارشناسی خود را از "دانشگاه بریتیش کلمبیا"(University of British Columbia) اخذ کرده است.

۳- نگار قورچیان

"نگار قورچیان"(Negar Ghourchian) مدیر هوش مصنوعی شرکت "فناوری‌های هوایی"(Aerial Technologies) است. وی در این شرکت راهکارهای هوش مصنوعی را برای فناوری هسته‌ای توسعه می‌دهد. از آنجایی که وی دارای تحصیلات آکادمیک در زمینه "یادگیری ماشین" و ارتباط نزدیک با دانشگاه‌های سطح بالا و محققان در این زمینه است، توانسته فناوری‌های هوایی را با کمک هوش مصنوعی توسعه دهد. او در سال ۲۰۱۶ دکترای خود را در زمینه مهندسی برق و علوم کامپیوتر از "دانشگاه مک گیل"(McGill University) کانادا دریافت کرد و زمینه تحصیل او برنامه‌های یادگیری ماشین در مدلسازی فعالیت‌های انسانی و رفتار بود.

۴- کتی آذرفر

"کتی آذرفر"(Kathy Azarfar) رئیس توسعه محصولات شرکت "اریکسون"(Ericsson) است. آذرفر بیش از ۲۰ سال سابقه در امور ارتباطات دارد و تجربه زیادی در زمینه طراحی و ساخت سیستم پشتیبانی تجاری و عملیاتی در مقیاس بزرگ دارد و در زمینه‌های مختلف از جمله معماری ارشد، مهندسی و موقعیت‌های مدیریت توسعه کار می‌کند.

اریکسون شرکت چندملیتی و اصالتاً سوئدی تجهیزات مخابراتی است که در سال ۱۸۷۶ توسط "لارس مگنوس اریکسون" تأسیس شد. فعالیت اولیه این شرکت در زمینه تعمیرات تجهیزات تلگراف بود و فعالیت‌های تولیدی اریکسون با ساخت قطعات دستگاه‌های تلفن و سیستم‌ها و تجهیزات تلفن‌خانه آغاز گشت. از آن زمان این شرکت به طور مستمر در حال گسترش در سوئد و سایر کشورها بوده است. حضور پر رنگ اریکسون در استکهلم به گسترش این شهر و تبدیل آن به یکی از مراکز تکنولوژی اطلاعات در اروپا کمک شایانی کرده است. امروزه اریکسون به یکی از بزرگترین شرکت‌های تولیدکننده سیستم‌های ارتباطی و مخابراتی، همچنین ارائه‌دهنده خدمات فناوری اطلاعات تبدیل شده و به همراه شرکت‌های زیرمجموعه خود یکی از اصلی‌ترین بازیگران در صنعت شبکه‌های تلفن همراه و سیستم‌های چندرسانه‌ای اینترنتی در اروپا به شمار می‌آید.

۵- نگار رستم زاده

دکتر "نگار رستم زاده"(Negar Rostamzadeh) دانشمند تحقیقاتی شرکت "Element AI" است. نگار رستم زاده دانشمند تحقیقاتی شرکت Element AI است و زمینه اصلی فعالیت او رایانه و یادگیری چند وجهی است. او در سال ۲۰۱۷ مدرک دکترای خود را از "دانشگاه تورنتو"(University of Trento) ایتالیا اخذ نمود. وی در دوران تحصیلش در مقطع دکترا بیش از دو سال در "میلا یا مؤسسه الگوریتم‌های یادگیری مونترال"(Montreal Institute of Learning Algorithms) فعالیت می‌کرد. این محقق چندین سال در آزمایشگاه‌هایی مانند آزمایشگاه "Multimedia and Vision" "دانشگاه کوئین مری لندن"(Queen Mary University of London) و گروه تحقیق و ماشین اطلاعات گوگل کار کرده است.

پخت بهترین پیتزا در دانشگاه ام آی تی با هوش مصنوعی

پخت پیتزا با کیفیتی خوب و مناسب کار ساده ای نیست و نیاز به مهارت و دقت فراوان دارد. اما هوش مصنوعی می تواند بر این چالش هم غلبه کند و به انسان ها کمک کند غذایی با بهترین طعم و مزه را بخورند.

به گزارش فارس به نقل از زددی نت، پخت پیتزا با کیفیتی خوب و مناسب کار ساده ای نیست و نیاز به مهارت و دقت فراوان دارد. اما هوش مصنوعی می تواند بر این چالش هم غلبه کند و به انسان ها کمک کند غذایی با بهترین طعم و مزه را بخورند.

محققان دانشگاه ام آی تی از هوش مصنوعی برای طراحی شبکه عصبی خاصی استفاده کرده اند که بر مبنای مدلی موسوم به GAN و با دریافت تنها یک عکس از پیتزایی که توسط مصرف کننده مطلوب و باکیفیت تلقی می شود، می توان مشابه آن را بپزد.

بر مبنای این پروژه که پیتزا گن نام گرفته می توان به دستگاه های رباتیک آموخت که چگونه باید مواد مختلف یک پیتزا آماده کنند و این ترکیبات باید چه مدت پخته شوند تا پیتزایی با بهترین کیفیت به دست آید. پیشبرد این طرح حتی با عکس هایی ساده و باکیفیت پایین از پیتزاها ممکن است.

البته باید توجه داشت که اگر به جای یک عکس، عکس هایی از مراحل مختلف پخت پیتزا در اختیار این سیستم هوش مصنوعی قرار بگیرد، عملکرد آن بهتر خواهد بود. البته برای آماده سازی و بهینه سازی عملکرد سیستم یادشده در ابتدا 5500 عکس از انواع پیتزا برای آموزش آن به کار گرفته شده است.

انتظار می رود در آینده با تکامل این سیستم هوش مصنوعی از آن برای پخت بهینه غذاهای دیگری نیز استفاده شود. طراحان این سیستم هوش مصنوعی می گویند از این طریق در زمان مورد نیاز برای پخت و پز نیز صرفه جویی به عمل می آید.

لباسی که محیط را برای افراد نابینا و ناشنوا تشریح می کند

محققان نوعی جلیقه ابداع کرده اند که به کمک یک دوربین و محرک های مختلف، اطلاعاتی درباره اشیا، محیط و افراد را در اختیار افراد نابینا و ناشنوا قرار می دهد.

به گزارش مهر به نقل از نیواطلس، انتقال اطلاعات به افراد نابینا و ناشنوا کار مشکلی است. برای این منظور باید فردی به وسیله لمس پشت یا بخش‌هایی از بدن افراد نابینا و ناشنوا اطلاعات را به او منتقل کند.

این روش هرچند کارآمد است اما فرد معلول همیشه وابسته به دیگران است. درهمین راستا یک لباس با بازخورد لمسی تولید شده که می‌تواند این فرایند را تسهیل کند.

این فناوری در پروژه SUITCEYES اتحادیه اروپا و طی ۳ سال ابداع شده است. در این لباس دوربین‌های پوشیدنی نصب شده که به رایانه متصل هستند و می‌توانند موارد مهم مانند صورت افراد، موانع موجود در اتاق یا اشیایی که کاربر قصد جابه جایی آنها را دارد را ردیابی کنند.

این اطلاعات به ارتعاشات یا انواع دیگری از سیگنال‌های لمسی تبدیل و به وسیله شبکه ای از محرک‌های موجود در لباس به بدن کاربر منتقل می‌شود.

این فناوری ابتدا به شکل یک پیراهن ابداع شد. اکنون نیز چهارمین نسل آن به شکل یک جلیقه ابداع شده است. پشت پارچه این لباس الگویی شطرنجی وجود دارد و هر خانه از آن حاوی حسگرهای جداگانه است که با ایجاد ارتعاش در نقاط مختلف اطلاعات متفاوتی را به فرد نابینا و ناشنوا منتقل می‌کنند.

همچنین قرار است تعدادی از این جلیقه‌ها تولید شود تا فناوری در مقیاس وسیع‌تر مورد بررسی قرار گیرد.

رباتی که می تواند ظرف های رستوران را بشوید!

به تازگی یک ربات ظرفشو ساخته شده که می تواند بشقاب های کثیف را در رستوران ها طی چند ثانیه تمیز کند و با استفاده از دوربین مجهز به هوش مصنوعی از تمیزی آنها اطمینان حاصل کند.

به گزارش مهر به نقل از انگجت، رستوران و غذاخوری‌های مختلف با کمبود کارگر برای ظرف شستن روبرو هستند. زیرا این شغل جذابیتی ندارد و دستمزد آن نیز بسیار اندک است.

در همین راستا شرکت Dishcraft معتقد است ربات‌ها می‌توانند این مشکل را برطرف کنند. این شرکت به تازگی از یک ماشین ظرفشویی رباتیک رونمایی کرده که می‌تواند انبوهی از ظرف‌های کثیف را در آشپزخانه‌های تجاری تمیز کند.

هنگامیکه مشتریان بشقاب‌های کثیف را روی یک چهارچرخه مخصوص قرار می‌دهند، یکی از خدمه رستوران آن را به سمت ربات می‌برد. از آن نقطه به بعد ماشین ظرفشویی بشقاب را بر می‌گرداند و با استفاده از آب سرد و یک برس مخصوص سطح آن را در چند دقیقه تمیز کند.

در مرحله بعد دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی بشقاب‌ها را برای تمیزی بررسی می‌کنند. در صورتی که بشقاب کاملاً تمیز شده باشد به آبچکان ارسال می‌شود.

شرکت‌ها می‌توانند این ربات را اجاره کنند و آن را در آشپزخانه‌هایشان نصب کنند. اما علاوه بر آن می‌توانند از خدمات Dishcraft نیز استفاده کنند که طی آن بشقاب‌های کثیف خارج از رستوران یا آشپزخانه شسته می‌شوند.

هنوز قیمت این ربات مشخص نشده است اما به نظر می‌رسد بهای آن برای استفاده در خانه چندان مناسب نیست.

این درحالی است که نگرانی‌هایی درباره عواقب اتوماسیون وجود دارد.